MedicinaTema
Fundamentos del contraste de hipótesis: hipótesis nula y alternativa, errores tipo I y II, potencia estadística, interpretación correcta del valor p y de los intervalos de confianza.
Contenido
3 niveles de profundidad
Lo esencial para entender el tema desde cero.
Cuando comparamos dos tratamientos o grupos, planteamos dos hipótesis:
El objetivo del test estadístico es decidir si los datos aportan evidencia suficiente para rechazar H₀.
El valor p es la probabilidad de obtener un resultado tan extremo o más que el observado, suponiendo que H₀ es cierta.
Un IC del 95 % es un rango de valores plausibles para el parámetro real de la población, estimado a partir de la muestra. Si repitiéramos el estudio muchas veces, el 95 % de los intervalos construidos contendría el valor verdadero.
El IC aporta más información que el valor p porque muestra la magnitud y la precisión del efecto.
¿Algo no te cuadra?
El Tutor IA conoce este tema: pídele otro ejemplo o que te pregunte para comprobar que lo dominas.
Material educativo. Verifica siempre con guías actualizadas y tus docentes.